Chapter Index
Chapter別に学ぶ
Unit数が多くても、章単位で区切れば復習しやすくなります。
Prologue1 Unit
コースの目的と学び方をつかみ、AIを使う側から導入する側へ視点を切り替えます。
Chapter 01：基礎とエージェント概念10 Unit生成AI・LLM・AIエージェントの基本構造とビジネス価値を整理します。
Chapter 02：業務理解とBPR4 Unit業務を可視化し、As-Is/To-BeやECRSでAI導入対象を見極めます。
Chapter 03：データ・RAG・ガバナンス10 Unitナレッジ、RAG、AIが読めるデータ、ガバナンス、プロジェクト設計を扱います。
Chapter 04：ワークフローとコンテキスト6 Unit自動化レベル、ワークフロー、トリガー、変数、コンテキスト設計を扱います。
Chapter 05：組織導入とチェンジマネジメント7 Unit組織文化、KPI、役割変化、チェンジマネジメント、現場質問を扱います。
Chapter 06：5Dモデルと展開5 UnitDiscoveryからDeploymentまで、5Dモデルで導入プロジェクトを設計します。
総復習・ケース演習2 Unit全体復習とケース演習で、試験前に判断軸を統合します。